Günümüzde gelinen noktada insanların ihtiyaçlarına paralel olarak devletin görev ve faaliyet alanı giderek genişlemektedir. Devlet, toplumun ihtiyaçlarını karşılamak için kamu harcaması yapmak ve bu harcamayı da kamu gelirleri ile finanse etmek zorundadır. Kamu gelir kalemleri incelendiğinde, vergiler niteliği itibariyle en önemli gelir kalemi olarak karşımıza çıkmaktadır. Çünkü vergiler en önemli alternatifleri olan borçlanma ve monetizasyon ile kıyaslandığında, vergilerin uzun vadede ülke ekonomisini olumsuz etkilemediği bilinmektedir. Bu nedenle vergi gelirlerinin zamanında tahsil edilmesi kadar, doğru seviyede tahmin edilmesi de izlenecek politikalar adına büyük önem taşımaktadır. Maliye literatüründe kamu gelirlerinin tahmin edilmesine yönelik olarak “bir önceki yıl usulü”, “ortalama usulü”, “ortalama artışa göre artırma usulü” ile birlikte “doğrudan doğruya takdir usulü” gibi bir takım usuller kullanılmaktadır. Bu çalışmada ise vergi gelirlerinin 2008:Ç1- 2020: Ç1 dönemi verileri gri tahmin yöntemi içerisinde değerlendirilerek, gelecek dönemlerde elde edilecek vergi gelirleri tahmini rasyonel bir şekilde ortaya konulmaktadır.
Today, the state’s duty and activity area is expanding in parallel with the needs of the people. The state has to make public expenditures to finance the needs of society and finance this expenditure with public revenues. When the public income items are investigated, the taxes are the most important income item with regards to qualification. Because, it is known that taxes do not affect the country’s economy negatively in the long term compared to the most important alternatives: borrowing, and monetization. For this reason, it is of great importance for the policies to be followed that it is estimated at the right level as well as the timely collection of tax revenues. In the financial literature, many methods are used for estimating public revenues, such as the “previous year procedure”, “the average method”, “the increase method according to the average increase” and the “direct appreciation method”. In this study, the current data of tax revenues are evaluated within the grey prediction model and the tax revenues forecast to be obtained in the coming periods is determined rationally.