Bu çalışma, Türkiye’de 1987-2023 döneminde dolaylı vergilerin gelir dağılımı üzerindeki etkisini Fourier temelli güncel zaman serisi yöntemleriyle incelemektedir. Analizde gelir dağılımını temsilen Gini katsayısı ve dolaylı vergi gelirlerinin GSYİH içindeki payı kullanılmıştır. Öncelikle serilerin durağanlık özellikleri, yapısal kırılmaları dikkate alan Fourier KPSS testi aracılığıyla araştırılmış ve her iki serinin birinci farkta durağan olduğu belirlenmiştir. Ardından değişkenler arasındaki uzun dönemli ilişkinin varlığı, Fourier ADL eşbütünleşme testiyle sınanmış ve yapısal kırılmalar altında seriler arasında eşbütünleşme ilişkisinin geçerli olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Uzun dönem katsayıları FMOLS, DOLS ve CCR tahmincileriyle elde edilmiş ve tüm yöntemler dolaylı vergilerin Gini katsayısını arıtıcı yönde ve istatistiksel olarak anlamlı biçimde etkilediğini göstermiştir. Bulgulara göre dolaylı vergilerdeki %1’lik artış Gini katsayısını yaklaşık %0.02 oranında artırmakta ve gelir dağılımında adaleti bozucu etkiler yaratmaktadır. Ayrıca Fourier terimlerinin anlamlılığı, gelir dağılımı–dolaylı vergi ilişkisinde yapısal kırılmaların dikkate alınmasının önemini ortaya koymaktadır.
This study examines the impact of indirect taxes on income distribution in Türkiye over the period 1987–2023 using Fourier-based novel time series methods. The analysis employs the Gini coefficient as an indicator of income distribution and the share of indirect tax revenues in GDP as a measure of the indirect tax burden. First, the stationarity properties of the series are investigated through the Fourier KPSS test, which accounts for structural breaks, and both variables are found to be stationary at their first differences. Subsequently, the existence of a long-run relationship between the variables is tested using the Fourier ADL cointegration approach, and the results indicate that a cointegration relationship holds under structural breaks. Long-run coefficients are estimated using FMOLS, DOLS, and CCR methods, all of which show that indirect taxes exert a positive and statistically significant effect on the Gini coefficient. According to the findings, a 1% increase in indirect taxes raises the Gini coefficient by approximately 0.02%, indicating a deterioration in income equality. Moreover, the statistical significance of the Fourier terms highlights the importance of accounting for structural breaks in the relationship between income distribution and indirect taxes.